Dify 和 FastGPT 哪个好？
同一类需求下的两个选择，差别到底在哪。
结论：先看你在不在意「提供 API」。在意就选 Dify；不在意的话，两款都能干活（都覆盖开源、可本地部署、国内直连），差别在定位——Dify 偏「开源的大模型应用平台，把提示词和知识库做成可交付的产品」，FastGPT 偏「开源知识库问答，私有化部署的首选之一」。
先看事实
| 对比项 | Dify | FastGPT |
|---|---|---|
| 厂商 | LangGenius | FastGPT（开源） |
| 分类 | 自动化 | 自动化 |
| 价格形态 | 免费额度 + 订阅 | 免费额度 + 订阅 |
| 平台 | Docker / 云托管 / 自建服务器 | Docker / 自建服务器 |
| 适合谁 | 想把内部知识库或某个 AI 功能做成可用产品、又不想从零搭后端的团队 | 要在内网搭企业知识库、数据不能出网的团队 |
什么情况下选哪个
- 提供 API
选 Dify
Dify 提供开放 API，能接进自己的系统；FastGPT 以产品形态为主，做自动化时会受限。
- 免费可用
选 Dify
Dify 有可长期白嫖的免费额度，FastGPT 的免费部分更受限。先试再买的话前者更省事。
各自的强项
Dify
- 知识库链路开箱可用，省掉大量检索工程的重复劳动
- 编排结果能直接发布成网页应用和 API，交付形态现成
- 开源可自建，模型可以接自己的或第三方的，不被单一厂商锁死
短板：复杂业务逻辑最终仍要写代码，可视化编排有上限
为什么会有这一页：这个词组来自真实的搜索需求（「dify对比fastGPT」等 5 条相关搜索）。 两款都属于自动化，所以放在一起比。