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Dify 和 Langflow 哪个好?

同一类需求下的两个选择,差别到底在哪。

结论:先看你在不在意「预算敏感」。在意就选 Langflow;不在意的话,两款都能干活(都覆盖开源、可本地部署、提供 API),差别在定位——Dify 偏「开源的大模型应用平台,把提示词和知识库做成可交付的产品」,Langflow 偏「把 LangChain 的代码变成可拖拽的流程图」。

先看事实

对比项 Dify Langflow
厂商 LangGenius Langflow(开源)
分类 自动化 自动化
价格形态 免费额度 + 订阅 免费
平台 Docker / 云托管 / 自建服务器 Docker / 自建服务器 / 桌面端
适合谁 想把内部知识库或某个 AI 功能做成可用产品、又不想从零搭后端的团队 要快速验证 Agent 结构、又不想到处写样板代码的开发者

什么情况下选哪个

  • 预算敏感 选 Langflow

    Langflow 是「免费」,Dify 是「免费额度 + 订阅」。开源免费;成本是你的机器与时间。

  • 国内直连 选 Dify

    Dify 在国内网络下打开即用;Langflow 的托管版在国内访问常需要额外网络条件,建议先用免费额度自己试一次再决定。

  • 免费可用 选 Dify

    Dify 有可长期白嫖的免费额度,Langflow 的免费部分更受限。先试再买的话前者更省事。

各自的强项

Dify

  • 知识库链路开箱可用,省掉大量检索工程的重复劳动
  • 编排结果能直接发布成网页应用和 API,交付形态现成
  • 开源可自建,模型可以接自己的或第三方的,不被单一厂商锁死

短板:复杂业务逻辑最终仍要写代码,可视化编排有上限

Langflow

  • 可视化连线,改结构不用重写代码
  • 能导出为标准代码,不被平台锁死
  • 对接主流模型与向量库都比较方便

短板:节点多了之后图会很难读

为什么会有这一页:这个词组来自真实的搜索需求(「langflow 对比 dify」等 3 条相关搜索)。 两款都属于自动化,所以放在一起比。

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