Dify 和 n8n 哪个好？
同一类需求下的两个选择，差别到底在哪。
结论：先看你在不在意「国内直连」。在意就选 Dify；不在意的话，两款都能干活（都覆盖开源、可本地部署、提供 API），差别在定位——Dify 偏「开源的大模型应用平台，把提示词和知识库做成可交付的产品」，n8n 偏「开源的自动化工作流，能把模型接进任何系统」。
先看事实
| 对比项 | Dify | n8n |
|---|---|---|
| 厂商 | LangGenius | n8n GmbH |
| 分类 | 自动化 | 自动化 |
| 价格形态 | 免费额度 + 订阅 | 免费额度 + 订阅 |
| 平台 | Docker / 云托管 / 自建服务器 | Docker / 云托管 / 自建服务器 |
| 适合谁 | 想把内部知识库或某个 AI 功能做成可用产品、又不想从零搭后端的团队 | 想把 AI 接进日常流程（邮件、表格、通知）的技术型用户 |
什么情况下选哪个
- 国内直连
选 Dify
Dify 在国内网络下打开即用；n8n 的托管版在国内访问常需要额外网络条件，建议先用免费额度自己试一次再决定。
各自的强项
Dify
- 知识库链路开箱可用，省掉大量检索工程的重复劳动
- 编排结果能直接发布成网页应用和 API，交付形态现成
- 开源可自建，模型可以接自己的或第三方的，不被单一厂商锁死
短板：复杂业务逻辑最终仍要写代码，可视化编排有上限
为什么会有这一页：这个词组来自真实的搜索需求（「n8n和dify的区别」等 6 条相关搜索）。 两款都属于自动化，所以放在一起比。